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【AI新浪潮：生成式变革】系列讲座
人机关系的变化：虚拟身分与现实生活的奇幻交会？
2024.5/18（六）14:00
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采访、撰文｜周书玮
审定｜葛如钧 委员
作为台湾第一位从各路天才齐聚的奇点大学毕业的葛如钧，他拥有丰富的创业、研究和获奖经历，可谓走在时代尖端的创业家和学者，如今更进入立法院推动科技相关法案，将台湾对人工智慧应用的规范推向全新篇章。今天的人物专访邀请到人称「宝博士」、现任立法委员和台湾大学网媒所助理教授的葛如钧，分享他前卫的研究领域、跳脱框架的创新思考模式，以及人类在人工智慧快速发展下必备的能力。
前卫创新的研究领域与跳脱框架的思考模式
葛如钧目前除了担任立法委员，也在台湾大学资讯网路与多媒体研究所兼课，教授虚拟人与遥线科技，以及去中心应用设计与实务。虚拟人课程带领学生讨论人在虚拟世界里的替身，或在真实世界里的分身，甚至是人类死後的智慧保存（称为「身後纪念馆」）；去中心化应用则是透过区块链提供各种网路服务，像是金融管理等。这些课程和葛如钧在立法院的法案高度相关，包括电子签章法、人工智慧基本法和数位遗产法等，透过立法保障在校研究和教学成果，也将台湾推向数位革新的高峰。电子签章法旨在避免电子签名在未经当事人同意下，被诈骗集团不当使用；人工智慧基本法规范人工智慧的应用范畴，虚拟智慧可以与不应被应用在哪些地方；数位遗产法则探讨身後纪念馆相关议题。
「和很多科学家一样，我的想法和灵感大多来自生活，包括小说、电影和各种人生经验。」问起是什麽激发葛如钧「虚拟替身」的灵感，他娓娓道出影响他很深的未来学家和人工智慧研究者雷库兹威尔博士。由於父亲早逝，雷库兹威尔博士收集了所有包含父亲笔迹的信件、录音和录影，相信有一天可以透过人工智慧让父亲在虚拟世界中复活，这位博士疯狂的想法深深启发了葛如钧建立虚拟人和分身的想法。葛如钧举了近期上映巧克力工厂故事电影〈旺卡〉要角休葛兰为例，休葛兰在拍摄过程完全没出现在片场过，而是签订协议同意让制片使用他的脸和声音，因此即使他有一天离开了，世人仍能看到主演的电影。除了小说和电影，葛如钧的灵感也来自生活经验，像是他有一只养了十三年的猫，猫过世後葛如钧很想念牠，就想着是无可能将猫的可爱形象储存在元宇宙中，人类戴上虚拟实境眼镜眼镜(VR眼镜)後，又能和猫一起玩。「很多时候我看起来像在休息，但同时我也在寻找各种研究方向和灵感。」葛如钧笑着说。
对部分学生来说，葛如钧创新的课程内容有时较为抽象难以理解，面对这种情况，他会试着举些生活化的例子将抽象的概念具象化。某次上课时，他问学生如果老师用分身来上课，学生愿意替他做教学评监吗？学生们质疑老师用分身上课还能算有来上课吗？葛如钧反问他们，如果学生用AI替身来上课，AI还可以帮忙做笔记甚至整理小组讨论重点，学生在家休息就好，这样该生是否算出席呢？这一番交互提问带给学生不少思考空间，也让他们意识到AI没有想像中遥远，且可能关乎到他们的未来权益。
最有趣好玩的创新计画——百工一日
在台大和北科大任教时，葛如钧曾和教育部青年署合作发展为期四年的「百工一日」计画，邀请网红开箱特定职业，破解学生对某些职业的迷思，像是邀请网红介绍自己的职涯和生活，让青少年意识到网红工作并非只有外表的光鲜亮丽，其背後有许多不为人知的辛苦。过去教育部也曾推出理念近似的职场开箱计画，但着重实际的职场体验，让年轻人亲自到工作场域感受现场复杂度，但後疫情时代年轻人偏好藉由网路获取资讯，百工一日的影片开箱能更有效益的触及十万人甚至百万人。葛如钧也在计画中导入虚拟实境技术，让学生戴上特殊眼镜就能如临现场感受工作空间。
与其说「跨领域」不如说「不分领域」
和当今许多创新和人工智慧专家不同，葛如钧并不完全认同「跨领域」的概念，反而认为大多新奇事物是「不分领域」甚至「无领域」，不必为了定义跨领域而特定区分领域边界，更重要的应该是推动整合性变革，像是将人工智慧导入金融科技，或将无人机技术结合农业生产。「我不是为了跨领域而去认识和自己所学不同的人，而是认知到大家不分你我，因为传播科展弱化了门派间的隔阂，让我们得以快速掌握陌生知识，最终促成不分你我的合作。」葛如钧相信唯有不给自己设定天花板和界线，才能最大化合作效益。
葛如钧分享了他的八字箴言「异花授粉，求同存异」，前四字指透过基因交流能最大化後代表现，暗喻人类也必须交流想法才能激发新的观点；後四字代表要尊重与自己相同以和相异的人，接受各领域学者的不同的思维模式和论述事情的方法，避免站在特定观点评论是非对错，当大家能站在开放的立足点才能理性沟通。葛如钧认为，求同存异又比异花授粉更难达成，因为同理和自己背景、想法不同的人向来是人类最大的弱点，要从不同想法中建立合作关系又更不容易，这也是为什麽越来越多大学开设不分系，让学生练习不抱持特定观点思考。
「虚拟人类完全普及化後，『真实人』的任务变成开发并累积出当前AI还没有的资料。」这也是葛如钧担任立委的初衷，在每天和各式各样的过程中，以自身作为AI数据库，累积人工智慧还没有的经验和资料。虚拟人和人工智慧不具备也无法取代『真实人』获取各种跨类别体验的能力，也没办法推广自身获取的经验，而这些虚拟人办不到的事，就是人类最重要的价值。