对於不喜欢或不擅长整理资料的人来说，「Evernote 的 AI 搜寻」可以帮助我们用自然语言处理（NLP）快速找到所需笔记，而（本来就）不需花时间整理或使用复杂的标签系统。或者，当用户需要找到非常特定的资讯（例如关键知识的摘要、特定日期的下一个会议等），但这些资讯可能分散在多个笔记之中，这时候 Evernote 的 AI 搜寻可以从多则笔记总结重点，或是直接秀出隐藏在某则笔记中的答案。在做学习研究，或处理大量工作资料的情况下，能迅速获得重点摘要可以明确提高效率。
目前我实际测试，「Evernote 的 AI 搜寻」在中文提问与回答上也能支援。
Evernote 的 AI 搜寻功能这几天陆陆续续向用户推出，我先在电脑端软体获得这个功能，後来网页版也看到，手机 App 倒是尚未出现。以实际测试并真实使用几天的经验，结论来说，这个 AI 搜寻功能是：「有用！」，主要有两种用途：
於是，透过 Evernote AI 搜寻，可以一定程度的跳脱传统关键字搜寻的局限，甚至在某些情况下不依靠分类整理，也不依靠精准关键字，也能找到自己需要的答案（笔记内容）。
根据 Evernote 的说明，「 AI 搜寻」这个功能目前还在 Beta 测试阶段，会在一定时间内开放给免费、付费用户都能使用，但是未来会变成付费版专属功能。
而在「 AI 搜寻」的隐私上，Evernote 的说明是我们原本的笔记预设并不会上传给 AI 分析，使用一般搜寻时也不会上传给 AI 分析。只有在「我们主动启动 AI 搜寻」，并针对「找出来的几则最相关笔记」才会提供给第三方的 AI 服务（ Open AI ）进行摘要总结处理。也就是说，我们应该避免透过「 AI 搜寻」去找例如护照号码、产品机密规格等隐私资料内容。
接下来，就根据我几天的使用经验，分享具体的应用案例，并看看 Evernote AI 搜寻可以发挥哪些效果。
用「白话文」描述你想搜寻的结果，而不是下搜寻指令首先，我们还是可以先使用一般搜寻，需要启动 AI 搜寻时，在原本的搜寻列中直接切换即可。
Evernote AI 搜寻一个非常有用的应用方式，就是「用白话文下搜寻指令」。
以前 Evernote 可以用各种方法去过滤笔记的时间、附件、待办事项，只是需要操作很多选单，或是下很多指令。
现在， AI 搜寻可以真正让我们用「自然语言」完成这个步骤，再也不用打开搜寻选单或是想起搜寻指令。
我可以说：「我上周建立的记事。」这样就会找出建立时间在过去一个礼拜内的所有笔记！
而这背後的逻辑，就是利用 AI 先解析「我提问的意思」，然後根据我的提问， AI 设计出适合 Evernote 去搜寻的搜寻语法，自动帮我完成提问的搜寻。
这样真的非常直觉，例如我问：「我最近拍摄的XXX照片。」（XXX是孩子的名字关键字），这时候 Evernote AI 会自动做出下面这样的分析：
於是，最後「我最近拍摄的XXX照片。」这样的直觉提问，真的帮我顺利找出最近有加入孩子相关照片的笔记内容。
所以当我们运用 Evernote AI 搜寻时，可以先试试看，用白话文描述我们想要搜寻的条件，然後让 AI 自动去设计搜寻的时间指令、附件指令、过滤指令。
即使用不那麽精准的关键字，也能找到笔记目前 Evernote AI 搜寻在自动设计搜寻条件时，很喜欢使用 OR 这样的指令，意思是他会去下不同的相关关键字，把所有可能相关的笔记找出来。
这让我们在利用 Evernote AI 搜寻提问时，可以稍微不那麽精准地进行描述，例如我用：「朱骐的分享会」去 AI 搜寻（事实上真正的任务关键字是导读会），还是可以找到朱骐相关的卡片盒笔记法导读会笔记。
这边可以比较一下，如果是用传统搜寻：「朱骐的分享会」，结果是找不到。
用 AI 总结摘要出第二大脑的特定内容更进一步的，我们可以看到 Evernote AI 搜寻还可以进行「 AI 的总结摘要」，从先利用 AI 设计条件後搜寻出来的笔记中，再用 AI 去总结出笔记的重点内容。
下面这段 Evernote AI 总结的重点，就让我很惊艳：
「根据导读会、付费直播的笔记，朱骐的分享会是卡片盒笔记法的线上快闪读书会，起码有3场。这些分享会是付费活动，并且在2023年的8月12日、8月24日和9月4日已经举行过。然而，根据最新的笔记，还有一场朱骐的分享会尚未举行，预计在2023年9月20日举行。因此，朱骐的分享会是卡片盒笔记法的线上快闪读书会，至少有3场。」
里面当然有一些因为 AI 整理後有点语意不清的问题，但理解这个任务的四场活动日期，却是正确的。
於是，如果我们的 Evernote 中有很多资料属於知识库，我们可不可以利用 AI 搜寻与摘要，进行知识的重点提问呢？
像是：「总结卡片盒笔记法的重点」，就会产出下图这样的结果，因为来自多则笔记的拼贴，所以细看会发现每一段不一定能通顺的接在一起，但确实是来自多则笔记中各自的重点小摘要。
因为 Evernote AI 搜寻背後还是以英文为主，所以有些时候 AI 搜寻的摘要会变成英文，但这时候我们可以透过：「用中文总结 防弹笔记法 重点」这样的提示，获得中文的总结内容。
下图中，Evernote AI 先找出跟防弹笔记法最有关系的几则笔记，然後进行内容的摘要总结。
用 AI 搜寻总结进行脑力激荡或知识学习这样一来，如果之後要写文章时，可不可以利用 Evernote AI 搜寻进行「提问」，除了找到相关笔记，也能在 AI 摘要中获得一些灵感呢？
例如我用 AI 搜寻：「如何克服拖延？」得到下图这样的 AI 摘要，以及相关笔记，这个结果我觉得是很满意的。
或是问一些知识性问答，例如：「慢跑的技巧」，如果第二大脑中有相关资料，也会有摘要解答。
也可以用这样的方式，快速总结原本在 Evernote 第二大脑中的某些资料，例如：「电脑玩物 esor 是谁？」於是获得一段我自己觉得也算有效的摘要，以及相关的笔记搜寻结果。
或是询问：「 Heptabase 1.0 的功能」，都能获得还不错的摘要与搜寻结果。
用 AI 直接呼叫出笔记中某一段的关键内容？Evernote AI 搜寻的两种利用方式：利用 AI 设计过滤方式、利用 AI 总结摘要。
接着我试试看有没有办法两者结合，搜寻到一些更深入的内容。
例如我在 Evernote AI 搜寻中这样提问：「总结朱骐的导读会的未完成行动」，让我很惊讶的是，除了找出正确笔记，也在 AI 摘要中「用粗体字标题」告诉我下一场导读会的时间！（因为我测试的日期在 9/20 之前）。
前面测试的比较像是总结，但有时候我们想要找到的是「某一段特殊内容」，这时候我试试看询问：「什麽是 逆思维 正向吵架」（也可以问：什麽是逆思维的正向吵架？）
结果，真的呼叫出笔记中这一段的知识内容摘要。
用长提问让 AI 根据多则笔记推理出问题回答使用 Evernote AI 搜寻时，一开始我会想要把问题设定得很精准（例如你看我上面的某些提问，其实有点像是组合关键字的感觉，只是比较白话）。
但是後来我慢慢发现，有时候「很长的提问」反而会有意想不到的好效果。
像是我问：「阅读到一半应该打断自己，停下来写一则想法笔记吗？」没想到还真的总结到一些不同笔记中的关键资料，而且也有找到可以解答这个问题的相关笔记。
我又试着问问看：「如何透过写日记进行覆盘？」而这时候确实也找到了几则非常相关的笔记，并且总结出有效的摘要。
我还尝试问了一个很久之前我写过的文章的问题：「如何养成持续撰写部落格文章的习惯？」不是刻意要去搜寻某一则笔记，而是利用长提问来获得想要的答案，结果这次 Evernote AI 依然帮我搜寻到正相关的笔记，并且摘要还总结得很好。
一些 Evernote AI 搜寻小技巧测试了几天，还有一些延伸小技巧可以分享。
例如提问时，可以试试看：「5W1H 提问方法」
这往往会让我们简单快速获得需要的笔记与摘要解答。
可以适度的在关键字之间空一格，或是加上连接词，或是把最重要的关键字框起来。让 AI 更容易判断怎麽设计搜寻条件。
例如：什麽是「防弹笔记法」？
也可以试试看用英文提问，在某些资料上更容易获得丰富的答案。例如：「what is the meaning of PARA」
以上就是我这几天实际测试 Evernote AI 搜寻的案例与心得，我觉得是非常有用的，还在使用 Evernote 的朋友（像我自己），值得好好试试看。
延伸阅读：
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