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作者：郑纬筌（专栏作家，「台湾电子商务暨创业联谊会」共同创办人，「APP01」网站总监、《风传媒》产品总监和《数位时代》杂志主编）

你可能对《旧唐书・魏徵传》里的这段话，感到印象深刻：「夫以铜为镜，可以正衣冠﹔以史为镜，可以知兴替﹔以人为镜，可以明得失。」

这段话的道理很简单，从字面上来解读，不难推敲出原本的意思，也就是要提醒人们从历史大势中把握规律，进而找到正确的方向。

最近，偶然看到1111人力银行在2018年7月时所做的一份调查数据。报告指出，逾5成上班族怕工作将被机器人取代，且有87.82%上班族认为职涯已出现警讯，当中以45到50岁族群危机感最高。

原来，早在五年前大家就已经预先感受到AI的出现，会让上班族充满压力！时光迅速快转，时序来到五年後的现在，相信大家都能够认同：AI时代已然来到！如今这股人工智慧的风潮，有愈演愈烈的迹象。那麽，我们该如何做好准备以因应这一波新挑战和机遇呢？

对於企业界的朋友来说，平时可能已经涉猎了大量的资讯和情报，但是该如何面对这来得又急又凶的AI浪潮呢？我建议主事者别太焦虑，可以先从理解AI的Do与Don’t开始。

以下是一些具体的建议和行动方针，可以帮助贵公司用更稳健的方式来迎接AI时代：

1. 理解AI的应用范畴：为贵公司同仁拟定AI策略，从现在开始有系统地学习AI的基础知识，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等领域。即便没有资讯科技的背景，我们也可以开始了解AI的不同应用范畴和技术，可以帮助大家掌握、预测和应对未来的局势变化。举例来说，AI在医疗领域中的应用非常广泛，可以帮助医生检测和诊断疾病，提供更早期的治疗；对企业来说，AI与健康领域的结合，也具有相当大的商机。
2. 了解行业趋势：研究贵公司所属的行业，了解AI带来的冲击、影响与各种应用。透过这样的方式，可以提早识别机会和挑战，并调整相关的业务策略。举例来说，如果贵公司隶属於制造业，可以提早开始研究AI在自动化生产线上的应用，进而投入相关产业的布局。未来，透过AI机器人自动处理制造流程中的重复性任务，可有效提高生产效率和品质。
3. 数据管理和分析：数据可说是AI的基础，建议企业和个人都要有一套健全的数据管理策略，平时从搜集、储存和分析数据开始做起，以便为AI系统提供可靠和准确的数据。好比贵公司若有从事电子商务，搜集并分析客户的购买历史、点击行为和偏好，可说是刻不容缓。这些数据可以运用在开发个性化推荐系统，向每位客户提供定制的产品建议。透过分析大数据，企业可以更深入地了解客户需求，提供更有价值的购物体验。
4. 培养数据科学和AI技能：提高数据科学素养和AI技能，并不是科学家或技术人员的专利，企业界许多公司已经开始透过培训现有员工、聘请AI专家或合作开展专案等方式来实现。因应未来社会对AI的广大需求，企业界应该提早开始准备。举例来说，银行业开始针对员工进行数据科学培训，让他们能够学习使用机器学习算法来预测风险和诈骗行为。透过分析客户的交易数据、信用历史和其他相关资讯，检测可疑交易并提供更准确的风险评估。
5. 推动创新文化：鼓励创新和实验，为员工提供自主和开放的环境，以促进新想法和解决方案的产生。这将有助於发现和应用AI技术来改进业务流程和创造新的价值。举例来说，企业可以在内部设立创新实验室，鼓励员工提出新的AI应用点子并提供资源来实现这些点子。例如，员工可以研究如何利用自然语言处理技术来开发智能客户服务助手，藉此回答常见问题并提供个性化建议。
6. 寻找合作机会：与AI新创企业、学术机构和其他组织建立合作关系，以互惠方式来妥善利用他们的专业知识和技术。合作可以加快创新和发展AI解决方案，同时降低风险和成本。举例来说，保险公司可以与AI新创企业合作，利用其自然语言处理技术开发一个智能语音助手。该助手可以回答客户的问题，提供保单资讯，并协助处理索赔。这样的合作除了可以提高客户服务品质，更能够节省公司的人力和成本。
7. 管理道德和法律问题：AI技术带来了许多道德和法律问题，如隐私保护、职业伦理和责任分配等。请确保贵公司遵守相关法律法规，并制定道德准则和指导方针，以确保负责任和可持续的AI使用。举例来说，某家医疗机构若需要确保其AI系统的使用符合隐私法规，便可以透过对数据进行匿名处理、建立良好的数据安全措施，以及确保与患者之间的透明沟通来实现。同时，该机构可以制定算法设计准则，以减少对於特定群体的偏见。
8. 提高用户体验：利用AI技术改进产品和服务的用户体验，可以透过使用智能助手、个性化推荐和自动化客户服务等方式实现。提供优质的用户体验将有助於增加忠诚度和竞争力。例如，某家零售商可以使用AI技术来分析顾客的购物习惯。透过追踪顾客的购买历史、点击行为和社群媒体的贴文，企业可以预测顾客的喜好，并根据个人的偏好提供个性化的优惠券、产品推荐和特殊活动。
9. 持续学习和自我提升：AI技术不断推陈出新，所以对企业人士来说，持续学习和自我提升可说是至关重要的。关注行业新闻、参加研讨会和培训课程，以保持对最新技术和趋势的了解，是获取新知的管道之一。举例来说，软体开发团队每周可以召开公司内部的AI技术分享会。在这些会议上，成员可以分享最新的AI研究成果、应用案例和最佳实践；此外，团队成员也可以参加外部的研讨会、线上课程和培训课程，以跟进最新的技术发展。
10. 面对人机合作：坦然面对人机合作的新模式，把AI当成神队友。AI技术的应运而生将改变工作的性质，未来很多事务性的工作可能会被自动化，但需要创造力和洞察力则仍需要借助人力。预测并规划人力资源的转型，以适应这种人机合作的新环境。举例来说，法律事务所可以利用AI来自动化处理法律文件的草拟与审查。如此一来，可以节省律师的宝贵时间，使他们能够更集中地处理复杂的法律策略和谘询工作，提供更高价值的服务给客户。

整体而言，企业界应该从现在开始，做好迎接AI时代来临的准备：平时就需要保持敏锐的洞察力，积极学习和适应变化。透过了解AI技术、培养相关技能、推动创新和建立合作关系，才可以更有余裕且好整以暇地应对AI时代带来的挑战和机遇。

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